電潛泵故障診斷技術對比

電潛泵在整個油田采油的過程中主要就是通過多級的離心泵相互協作來進行工作的它的工作對象就是油管。簡單的說通過地面上的電壓器等相關的電流設備將電源電流傳遞到地層的電潛泵中以此來帶動電潛泵的電機進行轉動從而將電能轉化為機械能。就是這種電能轉化的過程來進行地層的原油開采與收集最后在依靠壓力作用輸出地面。電潛泵的整體運行中最為關鍵的就是如何對其進行精確的控制如此才能保證電潛泵的正常操作與生產。對于電潛泵故障診斷又有了新的技術下面簡單介紹下傳統與新型的電潛泵故障診斷方法的不同。


    傳統的電潛泵故障診斷方法
    電潛泵傳統故障診斷方法主要有兩種分別是電流卡片診斷和憋壓診斷。電流卡片診斷方法主要就是通過電流卡片來進行故障的判斷,便攜式布洛維硬度計具體操作為:當電潛泵在進行運行時電流表上的指針就會在電流卡片上自動繪制出一條曲線通過對這條曲線的分析來判斷電潛泵是否存在有故障問題。憋壓診斷方法比起電流卡片診斷法要稍微的復雜一點判斷故障的準確度也要高一點具體操作為:當電潛泵在進行正常運作時將井口的生產閥關閉來進行憋壓整個憋壓的過程要時刻記錄井口的油壓變化以此來繪制曲線圖最后對所繪制的曲線圖特征進行分析,全自動維氏硬度計從而判斷電潛泵是否存在故障隱患。

    井口生產閥門在關閉之前油管內主要是處于氣液混合流動的狀態一旦生產閥門關閉了氣體就會流動到油管的上部而液體則會沉降下去此時管內的壓力就會上升。憋壓處理的最初井口的壓力并不是一成不變的是會隨著時間的變化而變化,食用油品質檢測儀當壓力達到一定的程度以后整個油管內的氣體體積就會變小如此情況下壓力與時間所產生的壓縮系數就會呈現出線性關系。


    現代電潛泵故障診斷方法
    隨著科學技術的不斷發展電潛泵故障診斷方法也發生了變化現代最常用的診斷方法主要有三種分別是:故障樹分析法、模糊數學分析法、神經網絡分析法。故障樹分析法主要就是利用樹形結果來分析電潛泵存在的故障原因此種診斷方法主要是分析電潛泵的工作原理根據其工作原理結合現場的工作數據對于電潛泵的每個部件可能發生故障的概率用樹形圖的形式進行定量的分析最后進行綜合的計算以此來判斷電潛泵發生故障的概率。模糊數學分析法就是對電潛泵產生的故障概率進行模糊診斷以此來建立相關的故障與癥狀的模糊矩陣并計算出故障的集合從而來進行判斷。神經網絡分析法在診斷電潛泵故障時采用的就是BP神經網絡方法這種方法采用的網絡模型屬于單向傳播方式它會將電潛泵故障特征值采用輸入值的方式表示而產生的故障類型則是用輸出值表示。

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